প্রকাশিত: 14 মে, 2024
ক্লায়েন্ট-সাইড এআই অনুমান ডিভাইসে ঘটে, যা যেকোনো বিদ্যমান সার্ভার-সাইড সেটআপের পাশাপাশি অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী হতে পারে। অন্তর্নির্মিত AI হল ক্লায়েন্ট-সাইড এআই-এর এক রূপ যা ব্রাউজারে মডেল নিয়ে আসে, সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করে এবং লেটেন্সি উন্নত করে।
- গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা : ক্লায়েন্ট-সাইড এআই আপনাকে স্থানীয়ভাবে ডেটার সাথে কাজ করতে দেয়, যা আপনার সংবেদনশীল ডেটার সাথে কাজ করার এবং এটিকে নিরাপদ এবং ব্যক্তিগত রাখার ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে। আপনি এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন সহ ব্যবহারকারীদের AI বৈশিষ্ট্য অফার করতে পারেন।
- বৃহত্তর প্রাপ্যতা : ক্লায়েন্ট-সাইড এআই আপনার ব্যবহারকারীদের কাছে আরও বেশি প্রাপ্যতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে। আপনার ব্যবহারকারীদের ডিভাইসগুলি AI বৈশিষ্ট্যগুলিতে আরও অ্যাক্সেসের বিনিময়ে প্রক্রিয়াকরণের কিছু ভার বহন করতে পারে। যদি আপনার পণ্য একটি প্রিমিয়াম পরিষেবা অফার করে, তাহলে আপনি আপনার গ্রাহকদের প্রিমিয়াম পরিষেবা কী প্রদান করে তার এক ঝলক পেতে সাহায্য করার জন্য ক্লায়েন্ট-সাইড এআই বৈশিষ্ট্য সহ একটি বিনামূল্যের স্তর বিবেচনা করতে পারেন৷
চলমান ক্লায়েন্ট-সাইড এআই সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করতে পারে না এবং ক্লাউডে আপনার কাজটি প্রতিলিপি করতে পারে না। সর্বোপরি, সার্ভারগুলি অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী এবং বড়, জটিল মডেলগুলি ধরে রাখতে সক্ষম যা দ্রুত ফলাফল সরবরাহ করে।
ক্লায়েন্ট-সাইড সবসময় সঠিক পছন্দ নয়, তাই আমরা আরও এগিয়ে যাওয়ার আগে, আমরা আপনাকে কিছু সেরা অনুশীলনের কথা মনে করিয়ে দিতে চাই:
- মনোমুগ্ধকর ফলব্যাক সহ আপনার বৈশিষ্ট্যগুলি ডিজাইন করুন এবং আপনার লক্ষ্য ডিভাইসগুলিতে বেঞ্চমার্কগুলি চালান৷ প্রতিটি ডিভাইস এআই পাওয়ার হাউস হিসাবে কাজ করতে সক্ষম হবে না।
- নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করুন । ক্লায়েন্ট-সাইড এআই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ভালো কাজ করে। মডেলগুলি সাধারণত সার্ভার-সাইড এআই-তে যা পাওয়া যায় তার থেকে স্বাভাবিকভাবেই ছোট। আপনার প্রক্রিয়াটিকে লক্ষ্যযুক্ত ধাপে ভাগ করুন এবং প্রি- এবং পোস্ট-প্রসেসিং ব্যবহার করুন, যাতে ছোট মডেলগুলি এখনও সর্বোত্তম সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে।
- ডাউনলোডের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে কৌশলী হন । AI মডেলগুলি বড় হতে পারে, যা মোবাইল ডেটা এবং ডিভাইস স্টোরেজের বড় ব্যবহার হতে পারে। নিশ্চিত করুন যে আপনি আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য একটি দরকারী বৈশিষ্ট্য তৈরি করছেন এবং আপনার কাছে একটি দায়িত্বশীল পরিবেশন এবং ক্যাশিং কৌশল রয়েছে৷
আপনার মতামত শেয়ার করুন
আমরা শুনতে চাই কোন কোন ক্ষেত্রে আপনি সবচেয়ে বেশি আগ্রহী এবং আমাদের পদ্ধতির বিষয়ে আপনার প্রতিক্রিয়া। আপনি স্থানীয় প্রোটোটাইপগুলির সাথে পরীক্ষা করার জন্য প্রাথমিক পূর্বরূপ প্রোগ্রামে যোগদানের জন্য প্রতিক্রিয়া এবং অনুরোধ জানাতে পারেন।
আপনার অবদান আমাদেরকে সাহায্য করতে পারে AI কে একটি শক্তিশালী, তবুও ব্যবহারিক, সবার জন্য টুল।