Veröffentlicht: 14. Mai 2024
Die clientseitige KI-Inferenz erfolgt auf dem Gerät. Dies kann in Kombination mit einer vorhandenen serverseitigen Einrichtung äußerst leistungsfähig sein. Integrierte KI ist eine Form der clientseitigen KI, die Modelle in den Browser bringt, um sensible Daten zu schützen und die Latenz zu verbessern.
- Datenschutz und Sicherheit: Mit clientseitiger KI können Sie lokal mit Daten arbeiten. Das hat erhebliche Auswirkungen auf Ihre Fähigkeit, mit sensiblen Daten zu arbeiten und sie sicher und vertraulich zu behandeln. Sie können Nutzern KI-Funktionen mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung anbieten.
- Höhere Verfügbarkeit: Mit clientseitiger KI können Sie die Verfügbarkeit für Ihre Nutzer verbessern. Die Geräte Ihrer Nutzer können einen Teil der Verarbeitungslast übernehmen, um mehr Zugriff auf KI-Funktionen zu erhalten. Wenn Ihr Produkt einen Premiumdienst bietet, können Sie eine kostenlose Stufe mit clientseitigen KI-Funktionen in Betracht ziehen, damit Ihre Kunden einen Eindruck davon bekommen, was der Premiumdienst bietet.
Die Ausführung von clientseitiger KI kann die Arbeit, die Sie in der Cloud erledigen, nicht vollständig ersetzen und replizieren. Schließlich sind Server unglaublich leistungsstark und können große, komplexe Modelle aufnehmen, die schnell Ergebnisse liefern.
Die clientseitige Implementierung ist nicht immer die richtige Wahl. Bevor wir fortfahren, möchten wir Sie daher auf einige Best Practices hinweisen:
- Entwerfen Sie Ihre Funktionen mit Fallbacks und führen Sie Benchmarks auf Ihren Zielgeräten durch. Nicht jedes Gerät kann als KI-Kraftpaket dienen.
- Entwickeln Sie für bestimmte Anwendungsfälle. Clientseitige KI eignet sich am besten für bestimmte Anwendungsfälle. Die Modelle sind von Natur aus kleiner als die, die in der serverseitigen KI üblich sind. Teilen Sie Ihren Prozess in gezielte Schritte auf und nutzen Sie die Vor- und Nachverarbeitung, damit kleinere Modelle trotzdem die bestmögliche Antwort liefern können.
- Gehen Sie strategisch mit den Downloadanforderungen um. KI-Modelle können groß sein, was zu einem hohen Verbrauch von mobilen Daten und Gerätespeicher führen kann. Achten Sie darauf, dass Sie eine nützliche Funktion für Ihre Nutzer entwickeln und eine verantwortungsvolle Bereitstellungs- und Caching-Strategie haben.
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Wir möchten wissen, welche Anwendungsfälle Sie am meisten interessieren, und freuen uns über Ihr Feedback zu unserem Ansatz. Sie können Feedback geben und die Teilnahme am Early-Access-Programm beantragen, um mit lokalen Prototypen zu testen.
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