نتیجه

شما به پایان دوره ما در مورد ارزیابی‌های هوش مصنوعی رسیده‌اید. شما دانش تست وب موجود خود را به دنیای LLMها مرتبط کرده‌اید، تست‌های واحد مبتنی بر قانون ایجاد کرده‌اید، مدل قاضی خود را ساخته و آزمایش کرده‌اید و خط لوله تست خود را راه‌اندازی کرده‌اید.

صنعت ما نگران ارتعاشات و عدم قطعیت LLM است. در واقع، اگر تا به حال یک برنامه وب ساخته باشید که نیاز به کار بی‌نقص در مرورگرها، دستگاه‌ها و اندازه‌های صفحه نمایش داشته باشد، برای این آماده هستید. یک ورودی منجر به چندین رفتار ممکن می‌شود، محیطی که نمی‌توانید به طور کامل کنترل کنید، و جمله معروف "روی دستگاه من کار می‌کند".

راه حل، آزمایش است. ارزیابی‌ها دقیقاً همین هستند: آزمایش‌هایی برای ویژگی‌های هوش مصنوعی شما. آزمایش‌های وب شما به شما اعتماد به نفس لازم برای انتشار در محیط‌های مرورگرهای مختلف را دادند و ارزیابی‌ها همین کار را برای ویژگی‌های هوش مصنوعی شما انجام می‌دهند. ارزیابی‌های خود را بسازید و منتشر کنید!

Before you dive in, take a moment to ask yourself a few key questions: What makes an output "bad"? Define your failure cases. Get deeply familiar with your data, and collaborate closely with domain experts. What makes an output "good" versus "ideal"? Define your expectations clearly before asking a model to grade them. How often will you run evals? Evaluation-driven development is one approach you can take, but set expectations for how often you'll evaluate after your application is deployed.

The AI space moves fast, and building a full pipeline can feel overwhelming. Start small: write one rule-based test and build one basic LLM judge. Once you establish that baseline, you stop guessing and get your power back as an engineer. You cross the gap from a fun internal prototype to a robust feature you can test, measure, and ship with confidence. Remember, evals built by humans are subject to human failings. Bias is built in . Deploy regular audits of your models and evaluations to address bias.

برای ساخت اولین تست‌های خود، بررسی کد همراه و شروع تست، این دوره را دنبال کنید. آنچه آموخته‌اید را به اشتراک بگذارید: چگونه ارزیابی‌های خود را اجرا می‌کنید؟ با ما در @ChromiumDev تماس بگیرید، در BlueSky با ما به اشتراک بگذارید، یا ساعات کاری یک به یک را با تیم هوش مصنوعی Web.dev تنظیم کنید.