چرا از هوش مصنوعی سمت مشتری استفاده کنیم؟

مود نالپاس
Maud Nalpas
کنجی باهوکس
Kenji Baheux

تاریخ انتشار: 14 مه 2024

استنتاج هوش مصنوعی سمت کلاینت در دستگاه اتفاق می افتد، که می تواند در کنار هر راه اندازی موجود در سمت سرور، فوق العاده قدرتمند باشد. هوش مصنوعی داخلی یکی از شکل‌های هوش مصنوعی سمت مشتری است که مدل‌ها را به مرورگر می‌آورد، از داده‌های حساس محافظت می‌کند و تأخیر را بهبود می‌بخشد.

  • حریم خصوصی و امنیت : هوش مصنوعی سمت مشتری به شما امکان می دهد با داده ها به صورت محلی کار کنید، که به شدت بر توانایی شما برای کار با داده های حساس و ایمن و خصوصی نگه داشتن آنها تأثیر می گذارد. شما می توانید ویژگی های هوش مصنوعی را با رمزگذاری سرتاسر به کاربران ارائه دهید.
  • در دسترس بودن بیشتر : هوش مصنوعی سمت مشتری می تواند به دستیابی به دسترسی بیشتر به کاربران شما کمک کند. دستگاه های کاربران شما می توانند بخشی از بار پردازشی را در ازای دسترسی بیشتر به ویژگی های هوش مصنوعی تحمل کنند. اگر محصول شما یک سرویس ممتاز ارائه می‌دهد، می‌توانید یک ردیف رایگان با ویژگی‌های هوش مصنوعی سمت مشتری در نظر بگیرید تا به مشتریان خود کمک کنید تا نگاهی اجمالی به خدمات برتر داشته باشند.

اجرای هوش مصنوعی سمت کلاینت نمی‌تواند کاری را که در فضای ابری انجام می‌دهید کاملاً جایگزین و تکرار کند. به هر حال، سرورها فوق العاده قدرتمند هستند و می توانند مدل های بزرگ و پیچیده ای را نگه دارند که نتایج را سریع ارائه می دهند.

سمت مشتری همیشه انتخاب درستی نیست، بنابراین قبل از حرکت بیشتر، می‌خواهیم برخی از بهترین روش‌ها را به شما یادآوری کنیم:

  1. ویژگی های خود را با بک آپ های زیبا طراحی کنید و بنچمارک ها را روی دستگاه های مورد نظر خود اجرا کنید. هر دستگاهی نمی تواند به عنوان یک نیروگاه هوش مصنوعی عمل کند.
  2. ساخت برای موارد استفاده خاص . هوش مصنوعی سمت مشتری برای موارد استفاده خاص بهترین عملکرد را دارد. مدل‌ها ذاتاً کوچک‌تر از چیزی هستند که معمولاً در هوش مصنوعی سمت سرور یافت می‌شود. فرآیند خود را به مراحل هدفمند تقسیم کنید و از پیش و پس پردازش استفاده کنید تا مدل های کوچکتر همچنان بتوانند بهترین پاسخ ممکن را ارائه دهند.
  3. در مورد الزامات دانلود استراتژیک باشید . مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بزرگ باشند، که می‌تواند منجر به استفاده زیاد از داده‌های تلفن همراه و ذخیره‌سازی دستگاه شود. اطمینان حاصل کنید که در حال ایجاد یک ویژگی مفید برای کاربران خود هستید و استراتژی سرویس دهی و ذخیره سازی مسئولانه ای دارید.

بازخورد خود را به اشتراک بگذارید

ما می خواهیم در مورد موارد استفاده بیشتر شما و نظرات شما در مورد رویکرد ما بشنویم. می توانید بازخورد و درخواست پیوستن به برنامه پیش نمایش اولیه را برای آزمایش با نمونه های اولیه محلی به اشتراک بگذارید .

مشارکت شما می تواند به ما کمک کند تا هوش مصنوعی را به ابزاری قدرتمند و در عین حال کاربردی برای همه تبدیل کنیم.