چرا از هوش مصنوعی روی دستگاه استفاده کنیم، چرا از هوش مصنوعی روی دستگاه استفاده کنیم

مود نالپاس
Maud Nalpas
کنجی باهوکس
Kenji Baheux

هوش مصنوعی روی دستگاه جدیدترین پیشنهاد برای ارائه مدل های قدرتمند به کاربران است، در حالی که از داده های حساس محافظت می کند و تاخیر را بهبود می بخشد.

روی دستگاه نمی‌تواند کاری را که در فضای ابری انجام می‌دهید کاملاً جایگزین و تکرار کند. از این گذشته، سرورها فوق‌العاده قدرتمند هستند و می‌توانند مدل‌های بزرگ و پیچیده را نگهداری کنند و همچنان نتایج را سریع ارائه دهند. با این حال، روی دستگاه می‌تواند برخی از امکانات شگفت‌انگیز را در کنار هر راه‌اندازی موجود در سمت سرور باز کند.

  • حریم خصوصی و امنیت : هوش مصنوعی روی دستگاه به شما امکان می دهد با داده ها به صورت محلی کار کنید، که به شدت بر توانایی شما برای کار با داده های حساس و ایمن و خصوصی نگه داشتن آنها تأثیر می گذارد. می توانید ویژگی های هوش مصنوعی را با رمزگذاری سرتاسر به کاربران ارائه دهید.
  • در دسترس بودن بیشتر : هوش مصنوعی روی دستگاه می تواند به دستیابی به دسترسی بیشتر به کاربران شما کمک کند. دستگاه های کاربران شما می توانند بخشی از بار پردازشی را در ازای دسترسی بیشتر به ویژگی های هوش مصنوعی تحمل کنند. اگر محصول شما یک سرویس ممتاز ارائه می‌دهد، می‌توانید یک ردیف رایگان با ویژگی‌های هوش مصنوعی روی دستگاه در نظر بگیرید تا به مشتریانتان کمک کنید تا نگاهی اجمالی به خدمات برتر داشته باشند.

روی دستگاه همیشه انتخاب درستی نیست، بنابراین قبل از حرکت بیشتر، می‌خواهیم برخی از بهترین روش‌ها را به شما یادآوری کنیم:

  1. ویژگی های خود را با بک آپ های زیبا طراحی کنید و بنچمارک ها را روی دستگاه های مورد نظر خود اجرا کنید. هر دستگاهی نمی تواند به عنوان یک نیروگاه هوش مصنوعی عمل کند.
  2. ساخت برای موارد استفاده خاص . هوش مصنوعی روی دستگاه برای موارد استفاده خاص بهترین عملکرد را دارد. مدل‌ها ذاتاً کوچک‌تر از چیزی هستند که معمولاً در هوش مصنوعی سمت سرور یافت می‌شود. فرآیند خود را به مراحل هدفمند تقسیم کنید و از پیش و پس پردازش استفاده کنید تا مدل های کوچکتر همچنان بتوانند بهترین پاسخ ممکن را ارائه دهند.
  3. در مورد الزامات دانلود استراتژیک باشید . مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بزرگ باشند، که می‌تواند منجر به استفاده زیاد از داده‌های تلفن همراه و ذخیره‌سازی دستگاه شود. اطمینان حاصل کنید که در حال ایجاد یک ویژگی مفید برای کاربران خود هستید و استراتژی سرویس دهی و ذخیره سازی مسئولانه ای دارید.

بازخورد خود را به اشتراک بگذارید

ما می خواهیم در مورد موارد استفاده بیشتر مورد علاقه شما و بازخورد شما در مورد رویکرد ما بشنویم. می‌توانید بازخورد و درخواست پیوستن به برنامه پیش‌نمایش اولیه را برای آزمایش با نمونه‌های اولیه محلی به اشتراک بگذارید .

مشارکت شما می تواند به ما کمک کند تا هوش مصنوعی را به ابزاری قدرتمند و در عین حال کاربردی برای همه تبدیل کنیم.