控制台数据分析：使用 Gemini 更好地了解错误和警告

Yang Guo
Sofia Emelianova
Sofia Emelianova
GitHub
Jecelyn Yeen

让 Gemini 直接在开发者工具控制台中提供数据分析，以便您更好地了解错误和警告。

另请参阅数据使用方式和已知问题。

要求

若要使用管理中心数据分析功能，请确保您：

  • 位于受支持的地区，并且已年满 18 周岁。
  • 使用的是 Chrome 125 或更高版本。
  • 使用您的 Google 账号登录 Chrome。

  • 在开发者工具中依次选择 settings Settings > Preferences > Appearance > Language，选择 English (US)。

    正在设置语言设置...

    开发者工具中的语言设置。

  • 在开发者工具中启用了“利用 AI 了解控制台消息”。

在开发者工具中开启“利用 AI 了解控制台消息”

打开开发者工具，然后前往 settings 设置。 在偏好设置 > 控制台下，开启check_box 通过 AI 了解控制台消息。

正在设置位置…

“利用 AI 了解控制台消息”设置。

如果您无法选中该复选框，则会显示信息信息图标，这表示您不符合一项或多项要求。将鼠标悬停在该图标上即可了解详情。

获取控制台消息的说明

如需获取说明，请在 Chrome 中执行以下操作：

  1. 访问此演示页面。
  2. 打开开发者工具并检查页面。
  3. 打开控制台以检查控制台消息。

  4. 在演示页面上，点击搜索框内部。无法提取下拉菜单，且控制台显示错误。

    当下拉菜单提取失败时控制台中显示的错误。

  5. 将鼠标悬停在 CORS 错误消息上。错误消息的右侧会显示 灯泡火花。 了解此错误按钮。

    “了解此错误”按钮。

  6. 如需调出一个对话框，请点击 灯泡火花。 了解此错误。

    如果您是首次使用此功能 ...

    1. 阅读隐私权声明，了解 Google 如何使用你的数据，然后点击下一步。 包含隐私权声明的对话框。

      在此，您还可以取消对话框或在设置中停用此功能。

    2. 在下一个对话窗口中，阅读法律声明，了解您应该了解的信息。若要接受相关服务条款，请选中check_box复选框，然后点击继续。 包含法律声明的对话框。

      您也可以在此处转到设置中返回或停用此功能。

  7. 在对话框窗口中，了解会向 Google 发送哪些数据。要在新标签页中查看数据，您可以点击相应的链接。

    如要查看说明，请点击继续。

    包含要发送的数据的对话框。

  8. 几秒钟后，控制台错误下方会显示说明。

    AI 生成的错误说明。

如果您认为该说明不理想，则可以点击改用搜索，打开一个包含该错误搜索结果的新标签页。

如果您能提供反馈，我们将不胜感激。点击 thumb_up 我喜欢或 thumb_down 不喜欢按钮，以帮助我们不断改进此功能。

我们如何使用您的数据

本声明和我们的隐私权声明说明了 Chrome 开发者工具如何处理您的数据。请仔细阅读。

Chrome 开发者工具会将控制台消息、关联的堆栈轨迹、相关源代码和关联的网络标头用作输入数据。当您使用了解此消息功能时，Google 会收集这些输入数据、生成的输出、相关功能使用情况信息，以及您的反馈。Google 会利用这些数据提供、改进和开发 Google 产品、服务和机器学习技术，包括 Google 的企业产品，如 Google Cloud。

为协助提高服务品质和改进产品，人工审核者可能会读取、注释和处理上述输入数据、生成的输出、相关功能使用情况信息以及您的反馈。请勿在提示或反馈中包含可用于识别您或他人身份的敏感信息（例如机密信息）或个人信息。我们将按以下方式存储您的数据：Google 无法判断数据提供者的身份，并且无法再满足任何删除要求。数据保留时间最长可达 18 个月。如果您的 Google 账号由组织管理，我们可能不会收集数据来改进我们的产品。

在您尝试了解此邮件时，请注意以下重要事项：

  • Chrome 开发者工具使用控制台消息、关联的堆栈轨迹、相关源代码和关联的网络标头来提供答案。
  • Chrome 开发者工具采用实验性技术，可能会生成不准确或令人反感的信息。如果发生这类情形，并不代表 Google 的观点。对回复进行投票将有助于改进此功能。
  • 此功能目前处于实验阶段，日后可能会有所变化。
  • 请谨慎使用生成的代码段。

若要使用此功能，你需要同意在使用了解此消息功能时遵守 Google 服务条款。

已知问题

Chrome 开发者工具使用 Google 的大语言模型来生成说明。大型语言模型 (LLM) 是一个新兴的活跃研究领域。LLM 生成的回答有时令人怀疑，甚至完全错误。请务必注意，结果可能不准确或具有误导性，因此请务必仔细检查！

说明有误

LLM 会生成听起来可能且合理的内容。在大多数情况下，这些内容包含真实而有用的数据分析，可帮助您了解相关上下文中的错误或警告。现代 Web 开发和调试是一项具有高度复杂性的具有挑战性的工艺，需要多年的经验才能熟练掌握。有时，LLM 给出的回答听起来令人信服，但实际上对人类 Web 开发者而言具有误导性或毫无意义。我们正在尽最大努力不断改进生成的数据分析的质量和正确性。如果您遇到错误的说明，可以提交反馈来帮助我们。

提示注入

许多 LLM 应用都容易受到一种称为“提示注入”的滥用形式。此功能也不例外。这种技术有可能会诱使 LLM 接受开发者并非有意为之的指令。

请参阅以下无害示例：

提示注入示例。