אפשר לבקש מ-Gemini לספק תובנות ישירות במסוף כלי הפיתוח, כדי להבין טוב יותר שגיאות ואזהרות.
אפשר גם לעיין במאמרים איך אנחנו משתמשים בנתונים שלכם ובעיות ידועות.
דרישות
כדי להשתמש בתכונה תובנות במסוף, צריך לוודא שהתנאים הבאים מתקיימים:
- להיות בגיל 18 ומעלה ולהימצא באחד מהמיקומים הנתמכים.
- משתמשים ב-Chrome בגרסה 125 ואילך.
- להתחבר לחשבון Google ב-Chrome.
- לבחור באפשרות אנגלית (ארה"ב) ב הגדרות > העדפות > מראה > שפה בכלי הפיתוח.
הגדרות מיקום בשפות...
- הפעלתם את התכונה 'תובנות מסוף' ב-DevTools.
מפעילים את האפשרות 'תובנות מהמסוף'.
אם עדיין לא הפעלתם את תובנות מסוף, בפעם הראשונה שתשתמשו בתכונה תופיע בקשה להפעיל אותה, עם קישור אל הגדרות > חידושים ב-AI. מרחיבים את הקטע תובנות במסוף, קוראים את השיקולים ומפעילים את המתג המתאים.
אם אתם לא מצליחים להפעיל את המתג, ודאו שנכנסתם ל-Chrome באמצעות חשבון Google.
קבלת הסברים על הודעות במסוף
כדי לקבל הסבר, מבצעים את הפעולות הבאות ב-Chrome:
- בדף הדגמה הזה.
- פותחים את כלי הפיתוח ובודקים את הדף.
- פותחים את מסוף Google Cloud כדי לבדוק את ההודעות במסוף.
בדף הדגמה, לוחצים בתיבת החיפוש. לא ניתן לאחזר את התפריט הנפתח, ומוצגת שגיאה במסוף.
מעבירים את העכבר מעל הודעת השגיאה של CORS. מימין להודעת השגיאה מופיע הלחצן
הסבר על השגיאה הזו.
כדי לקבל הסבר על השגיאה, לוחצים על
הסבר על השגיאה הזו.אם זו הפעם הראשונה שאתם פותחים את תובנות מסוף, תופיע בקשה להפעיל את התכונה בהגדרות.
אחרי כמה שניות יופיע הסבר מתחת לשגיאה במסוף.
כדי לראות אילו נתונים שימשו את Gemini ליצירת ההסבר, מרחיבים את הקטע נתונים ששימשו להסבר על ההודעה.
אם ההסבר לא מספק אתכם, תוכלו ללחוץ על שימוש בחיפוש במקום זאת כדי לפתוח כרטיסייה חדשה עם תוצאות החיפוש של השגיאה.
איך נעשה שימוש בנתונים שלכם
בהודעה הזו ובהודעת הפרטיות שלנו מוסבר איך Chrome DevTools מטפל בנתונים שלכם. חשוב לקרוא את ההסברים בעיון.
כלי הפיתוח ל-Chrome משתמשים בנתוני הקלט בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד המקור הקשור ובכותרות הרשת המשויכות. כשמשתמשים באפשרות הבנתי את ההודעה הזו, Google אוספת את נתוני הקלט האלה, את הפלט שנוצר, מידע על השימוש בתכונות קשורות ואת המשוב שלכם. הנתונים האלה משמשים את Google כדי לספק, לשפר ולפתח מוצרים, שירותים וטכנולוגיות למידת מכונה של Google, כולל מוצרים של Google לארגונים, למשל Google Cloud.
לצורך שמירה על האיכות ושיפור המוצרים שלנו, בודקים אנושיים עשויים לקרוא ולעבד את נתוני הקלט שמוזכרים למעלה, את הפלט שנוצר, את המידע שקשור לשימוש בתכונות ואת המשוב שלך, וגם להוסיף להם הערות. אין לכלול בהנחיות או במשוב מידע רגיש (למשל, מידע סודי) או מידע אישי שיכול לשמש לזיהוי שלך או של אנשים אחרים. הנתונים שלך יישמרו כך ש-Google לא תוכל לגלות מי סיפק אותם ולא תוכל יותר למלא בקשות מחיקה. הנתונים יישמרו לתקופה של עד 18 חודשים. ייתכן שלא נאסוף נתונים כדי לשפר את המוצר שלנו אם חשבון Google שלך מנוהל על ידי ארגון.
כשאתם מנסים להבין את ההודעה הזו, חשוב לדעת כמה דברים:
- כדי לספק תשובות, כלי הפיתוח ל-Chrome משתמשים בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד מקור קשור ובכותרות הרשת המשויכות.
- הכלים למפתחים של Chrome מבוססים על טכנולוגיה ניסיונית, ויכול להיות שייווצר בהם מידע לא מדויק או פוגעני שלא מייצג את הדעות של Google. הצבעה על התשובות תעזור לנו לשפר את התכונה הזו.
- התכונה הזו ניסיונית ועשויה להשתנות בעתיד.
- חשוב להשתמש בקטעי קוד שנוצרו בזהירות.
כדי להשתמש בתכונה, צריך להביע הסכמה לכך שהשימוש בתכונה הבנתי את ההודעה הזו כפוף לתנאים ולהגבלות של Google.
בעיות מוכרות
הכלים למפתחים של Chrome משתמשים במודלים גדולים של שפה (LLM) של Google כדי ליצור הסבר. מודלים גדולים של שפה, או LLMs, הם תחום מחקר חדש ופעיל. לפעמים התשובות שמתקבלות מ-LLMs הן מפוקפקות או אפילו שגויות לחלוטין. חשוב להבין שהתוצאות עשויות להיות לא מדויקות או מטעות, לכן תמיד חשוב לבדוק שוב.
הסבר שגוי
רשתות LLM יוצרות תוכן שנשמע סביר ומשכנע. ברוב המקרים, התוכן הזה כולל תובנות אמיתיות ושימושיות שיכולות לעזור לכם להבין שגיאה או אזהרה בהקשר הרלוונטי. פיתוח אתרים וניפוי באגים מודרניים הם מקצוע מאתגר עם רמה גבוהה של מורכבות, שדורש שנים של ניסיון כדי לשלוט בו. לפעמים התשובות שמפיקים מודלים מסוג LLM נשמעות משכנעות, אבל הן למעשה מטעות או לא משמעותיות למפתחי אינטרנט. אנחנו עושים כמיטב יכולתנו כדי לשפר כל הזמן את האיכות והנכונות של התובנות שנוצרות. אם נתקלתם בהסברים שגויים, אתם יכולים לשלוח לנו משוב כדי לעזור לנו.
הזרקת הנחיה
הרבה מהיישומים של מודלים מסוג LLM חשופים לסוג של ניצול לרעה שנקרא הזרקת הנחיה. התכונה הזו לא שונה. אפשר להטעות את ה-LLM כך שיקבל הוראות שלא נועדו על ידי המפתחים.
לפניכם דוגמה לנתונים לא מזיקים:
